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Optimization Of Multi-Channel SAR Data Classification Using Genetic Algorithms

Habermeyer, M. (1999) Optimization Of Multi-Channel SAR Data Classification Using Genetic Algorithms. In: IEEE 19999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. I, Seiten 122-124. IGARSS, 1999, Hamburg. ISBN 0-7803-5207-6.

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Kurzfassung

A maximum-likelihood classification of SAR images by textural information provided by parameters extracted from the co-occurrence matrix is optimized with genetic algorithms.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1999,
Titel:Optimization Of Multi-Channel SAR Data Classification Using Genetic Algorithms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Habermeyer, M.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1999
Erschienen in:IEEE 19999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Band:Vol. I
Seitenbereich:Seiten 122-124
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Stein, Tammy I.NICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:0-7803-5207-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:genetic algoritms, optimization, texture, SAR, co-occurrence matrix, Haralick parameters
Veranstaltungstitel:IGARSS, 1999, Hamburg
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:16 Sep 2005
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:51

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