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ALGORITMOS COMPLEJOS PARA LA REDUCCIÓN DE RUIDO EN DATOS HIPERESPECTRALES DE IMÁGENES CON BAJO SNR

Soria Villalba, Sergio (2013) ALGORITMOS COMPLEJOS PARA LA REDUCCIÓN DE RUIDO EN DATOS HIPERESPECTRALES DE IMÁGENES CON BAJO SNR. Master's, University of Alcala', Spain.

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Abstract

El presente trabajo se centra en el limpiado de ruido en imágenes hiperespectrales. Actualmente existe una gran variedad de métodos que abordan este problema de diversas maneras, entre los que destacan, por ser los más extendidos, el filtrado de las imágenes mediante la utilización de filtros de paso bajo como la media. Sin embargo, como es sabido esta técnica presenta ciertos inconvenientes tanto a la hora de mantener los valores originales de la imagen como a la de mantener su resolución espacial original. Esto resulta bastante inconveniente en imágenes hiperespectrales, ya que éstas ya suelen presentar inicialmente bajas resoluciones espaciales, además, la conservación de los valores originales de la imagen es imprescindible para un gran número de aplicaciones, entre las que caben citar aplicaciones acuáticas, por requerir gran precisión en sus datos. En el Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. -o DLR en adelante- se ha desarrollado un nuevo procedimiento de limpieza del ruido -o denoising-, basado en el spectral unmixing, un conjunto de técnicas propias de la teledetección hiperespectral empleadas para la determinación de la composición interna de cada píxel. Hasta ahora, el spectral unmixing y el limpiado de ruido se han considerado problemas totalmente independientes dentro del tratamiento digital de imágenes hiperespectrales, sin embargo, con el método desarrollado por el DLR, se demuestra que el spectral unmixing puede llegar a aportador buenos resultados para reducir el ruido incluso en imágenes muy corrompidas con ratios de señal/ruido -Signal to Noise Ratio, o SNR- muy bajos. A pesar de esto, aunque esta técnica, llamada Unmixing-based denoising -UBD en adelante-, presenta grandes ventajas frente a otra serie de técnicas más extendidas, también muestra algunos problemas que han de solucionarse antes de generalizar el procedimiento. Para ello, en el presente trabajo se ha pretendido abordarlos e intentar solucionarlos, de modo que se ha complementado el algoritmo inicial desarrollando unos procedimientos alrededor de éste que los automatizan y lo implementan para tratar de resolver algunas de sus carencias más relevantes. Finalmente, el algoritmo desarrollado se ha probado con datos reales, llegando a obtener resultados bastante positivos.

Document Type:Thesis (Master's)
Additional Information:The document is in Spanish
Title:ALGORITMOS COMPLEJOS PARA LA REDUCCIÓN DE RUIDO EN DATOS HIPERESPECTRALES DE IMÁGENES CON BAJO SNR
Authors:
AuthorsInstitution or Email of Authors
Soria Villalba, SergioUniversity of Alcala', Spain
Date:September 2013
Refereed publication:No
Number of Pages:27
Status:Published
Keywords:Hyperspectral, denoising
Institution:University of Alcala', Spain
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Remote Sensing Technology Institute > Photogrammetry and Image Analysis
Deposited By: Daniele Cerra
Deposited On:02 Oct 2013 17:02
Last Modified:10 Dec 2013 12:34

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