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Iteratively Regularized Gauss-Newton Method for Atmospheric Remote Sensing Applied to MIPAS and SCIAMACHY Limb Sounding Observations

Doicu, Adrian (2004) Iteratively Regularized Gauss-Newton Method for Atmospheric Remote Sensing Applied to MIPAS and SCIAMACHY Limb Sounding Observations. ENVISAT Symposium, Salzburg (Austria), September 2004.

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Kurzfassung

In this paper we present a retrieval algorithm for atmospheric remote sensing. The algorithm combines the Tikhonov regularization and the iteratively Gauss--Newton method and is devoted to the solution of multi-parameter inverse problems with simple bounds on the variables. The basic features of the algorithm: the solution of the bound-constrained minimization problem, the selection of the optimal regularization parameter, the derivation of the global regularization matrix and the characterization of the solution (error analysis) are presented in detailed. Numerical simulations are performed for ozone retrieval from SCIAMACHY limb scatter measurements.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=2004,
Titel:Iteratively Regularized Gauss-Newton Method for Atmospheric Remote Sensing Applied to MIPAS and SCIAMACHY Limb Sounding Observations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2004
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse problems, Nonlinear least squares, Atmospheric spectroscopy, Remote sensing
Veranstaltungstitel:ENVISAT Symposium, Salzburg (Austria), September 2004
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Hinterlegt von: Cornelia Roehl
Hinterlegt am:21 Feb 2006
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:28

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