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Iteratively Regularized Gauss--Newton Method for Atmospheric Remote Sensing

Doicu, Adrian und Schreier, Franz und Hess, Michael (2002) Iteratively Regularized Gauss--Newton Method for Atmospheric Remote Sensing. Computer Physics Communications, 148 (2), Seiten 214-226.

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Kurzfassung

In this paper we present an inversion algorithm for nonlinear ill--posed problems arising in atmospheric remote sensing. The proposed method is the iteratively regularized Gauss--Newton method. The dependence of the performance and behaviour of the algorithm on the choice of the regularization matrices and sequences of regularization parameters is studied by means of simulations. A method for improving the accuracy of the solution when the identity matrix is used as regularization matrix is also discussed. Results are presented for atmospheric temperature retrievals from a far infrared spectrum observed by an airborne uplooking heterodyne instrument.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=2002,
Titel:Iteratively Regularized Gauss--Newton Method for Atmospheric Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Schreier, FranzNICHT SPEZIFIZIERT
Hess, MichaelNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2002
Erschienen in:Computer Physics Communications
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:148
Seitenbereich:Seiten 214-226
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse problems, nonlinear least squares, regularization, atmospheric
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HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Hinterlegt von: Cornelia Roehl
Hinterlegt am:26 Jan 2006
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:11

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