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Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography

Sirmacek, Beril und Wegmann, Martin und Reinartz, Peter und Dech, Stefan (2012) Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography. In: iEMSs Proceedings 2012, Seiten 1-8. IEMSS 2012, 1.-5. Juli 2012, Leipzig, Deutschland. ISBN 9788890357428.

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Offizielle URL: http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2012-proceedings

Kurzfassung

For effective conservation management, it is very important to provide accurate estimates of animal populations with certain time intervals. So far many studies are performed visually/manually which requires much time and is prone to errors. Besides, only a limited area can be considered for counting because of the effort required. In order to bring a new solution to this problem, herein we propose a novel approach for counting animals from aerial images by using computer vision techniques. To do so, we apply a probabilistic framework on local features in the image whose spectral reflectance differs from the surrounding region. We use mean shift segmentation and obtain probability density function (pdf) to detect focus of attention regions (FOA). Finally, we benefit from graph theory to detect segments which should represent animals. We test the feasibility of the proposed approach using aerial images of varying quality and angles (including orthogonal time lapse photography) from several different terrestrial ecosystems. Monitored species include birds and mammals. The algorithms successfully detect and count animals and provide a replicable and objective method for estimating animal abundance, however the methodology still requires estimates of error to be incorporated. This approach highlights how technical innovations in remote sensing can provide valuable information for conservation management.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Sirmacek, Berilberil.sirmacek@dlr.de
Wegmann, MartinUniversität Würzburg
Reinartz, Peterpeter.reinartz@dlr.de
Dech, Stefanstefan.dech@dlr.de
Datum:Juli 2012
Erschienen in:iEMSs Proceedings 2012
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-8
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Seppelt, R.NICHT SPEZIFIZIERT
Voinov, A.A.NICHT SPEZIFIZIERT
Lange, S.NICHT SPEZIFIZIERT
Bankamp, D.NICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:9788890357428
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aerial imagery, Local Feature Extraction, Probability Density Function, Mean-Shift Segmentation, Graph Theory, Graph-Cut, Animal Detection, Animal Counting
Veranstaltungstitel:IEMSS 2012
Veranstaltungsort:Leipzig, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:1.-5. Juli 2012
Veranstalter :International Environmental Modelling & Software Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt VABENE
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Dr.-Ing. Peter Reinartz
Hinterlegt am:29 Nov 2012 14:07
Letzte Änderung:18 Apr 2013 13:42

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