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A multi-scale Markov model for unsupervised oil spill detection in TerraSAR-X data

Martinis, Sandro und Twele, André und Gähler, Monika (2012) A multi-scale Markov model for unsupervised oil spill detection in TerraSAR-X data. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2012, 22.-27. Juli 2012, München. ISBN 978-1-4673-1158-8. ISSN 2153-6996

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6351405

Kurzfassung

In this paper an automatic near-real time oil spill detection approach using single-polarized high resolution X-Band Synthetic Aperture Radar satellite data is presented. Dark formations on the water surface are classified in a completely unsupervised way using an automatic tile-based thresholding procedure. The derived global threshold value is used for the initialization of a hybrid multi-contextual Markov image model which integrates scale-dependent and spatial contextual information on irregular hierarchical graph structures into the segment-based labeling process of slick-covered and slick-free water surfaces. Experimental investigations performed on TerraSAR-X ScanSAR data acquired during large-scale oil pollutions in the Gulf of Mexico in May 2010 confirm the effectiveness of the proposed method with respect to accuracy and computational effort.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A multi-scale Markov model for unsupervised oil spill detection in TerraSAR-X data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Martinis, Sandrosandro.martinis@dlr.de
Twele, Andréandre.twele@dlr.de
Gähler, Monikamonika.gaehler@dlr.de
Datum:Juli 2012
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 923-926
ISSN:2153-6996
ISBN:978-1-4673-1158-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Markov Image Modeling, HMPM estimation, oil spill detection, TerraSAR-X, automatic thresholding
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2012
Veranstaltungsort:München
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:22.-27. Juli 2012
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Zivile Kriseninformation und Georisiken
Hinterlegt von: Sandro Martinis
Hinterlegt am:28 Nov 2012 10:36
Letzte Änderung:08 Mai 2014 23:23

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