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New approaches on dimensionality reduction in hyperspectral images for classification purposes

Cerra, Daniele und Bieniarz, Jakub und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2012) New approaches on dimensionality reduction in hyperspectral images for classification purposes. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1413-1416. IEEE. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich, Germany. doi: 10.1109/IGARSS.2012.6351271.

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Kurzfassung

This paper presents a quasi-unsupervised methodology to detect endmembers within an hyperspectral scene and to derive a pixel-wise classification on its basis. The endmember detection step takes as input an overcomplete spectral library, and detects the materials within a scene by analyzing derivative features under the sparsity assumption. The purest pixels for each detected material are then fed to a classifier based on synergetics theory, which is able to produce accurate classification maps on the basis of a restricted training dataset. As the classifier projects the image onto a subspace composed by the classes of interest found in the first step, a focused dimensionality reduction is performed in which every dimension is semantically meaningful.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/78822/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:New approaches on dimensionality reduction in hyperspectral images for classification purposes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, DanieleMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bieniarz, JakubMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, RupertMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterMF-PBNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2012.6351271
Seitenbereich:Seiten 1413-1416
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral image classification, sparsity, spectral unmixing, synergetics, endmember detection.
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2012
Veranstaltungsende:27 Juli 2012
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Spektrometrische Verfahren und Konzepte der Fernerkundung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:26 Nov 2012 07:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:45

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