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Efficient Quantification of Aerodynamic Uncertainty due to Random Geometry Perturbations

Liu, Dishi / D. S. und Görtz, Stefan / S. (2012) Efficient Quantification of Aerodynamic Uncertainty due to Random Geometry Perturbations. 18. DGLR-Fach-Symposium der STAB , November 6 - 7, 2012, Stuttgart, Germany.

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Offizielle URL: http://www.dlr.de/as/desktopdefault.aspx/tabid-652/1104_read-1678/

Kurzfassung

The effort of quantifying the aerodynamic uncertainties caused by uncertainties in the airfoil geometry is hindered by the large number of the variables and the high computational cost of the CFD model. To identify efficient methods addressing this challenge, four promising methods, gradient-enhanced Kriging (GEK), gradient-assisted polynomial chaos (GAPC), maximum entropy method and quasi-Monte Carlo quadrature are applied to a test case where the geometry of an RAE2822 airfoil is perturbed by a Gaussian random field parameterized by nine independent variables. The four methods are compared in their efficiency of estimating some statistics and probability distribution of the uncertain lift and drag coefficients. The results show that the two surrogate method, GEK and GAPC, both utilizing gradient information obtained by an adjoint CFD solver, are more efficient in this situation. Their advantage is expected to increase as the number of variables increases.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Efficient Quantification of Aerodynamic Uncertainty due to Random Geometry Perturbations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Liu, Dishi / D. S.dishi.liu@dlr.de
Görtz, Stefan / S.stefan.goertz@dlr.de
Datum:November 2012
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:Jahresbericht 2012
Seitenbereich:Seiten 50-51
Name der Reihe:STAB-Mitteilung
Status:veröffentlicht
Stichwörter:uncertainty quantification, surrogate modeling, gradient-enhanced Kriging, polynomial chaos, maximum entropy, aerodynamics, CFD
Veranstaltungstitel:18. DGLR-Fach-Symposium der STAB
Veranstaltungsort:Stuttgart, Germany
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:November 6 - 7, 2012
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Starrflügler
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Starrflüglerforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation & Validierung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering
Hinterlegt von: Dishi Liu
Hinterlegt am:15 Nov 2012 11:19
Letzte Änderung:09 Jan 2013 16:30

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