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Blickbewegungen als wertvolle Datenquelle zur Prädiktion der Fahrerabsicht – Lernalgorithmen im Vergleich

Lethaus, Firas (2012) Blickbewegungen als wertvolle Datenquelle zur Prädiktion der Fahrerabsicht – Lernalgorithmen im Vergleich. In: 48. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Seite 202. Pabst Science Publishers. 48. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, 23.-27. Sept. 2012, Bielefeld. ISBN 978 3 89967 829 1.

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Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Blickbewegungen als wertvolle Datenquelle zur Prädiktion der Fahrerabsicht – Lernalgorithmen im Vergleich
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Lethaus, FirasNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Erschienen in:48. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 202
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Riemann, RainerNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Pabst Science Publishers
ISBN:978 3 89967 829 1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fahrmanövererkennung, Blickbewegungen, Prädiktion, Fahrerabsicht, Eyetracking, Mensch-Maschine-Schnittstelle, Machine Learning, Neuronale Netze, Bayes'sche Netze, Naive Bayes-Klassifikatoren
Veranstaltungstitel:48. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie
Veranstaltungsort:Bielefeld
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23.-27. Sept. 2012
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Psychologie, Universität Bielefeld
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrerassistenz (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive Systeme
Hinterlegt von: Firas Lethaus
Hinterlegt am:17 Okt 2012 08:56
Letzte Änderung:17 Okt 2012 08:56

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