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Dynamische Land-Wasser-Klassifikation mit Hilfe eines selbstlernenden Klassifikationsalgorithmus

Fichtelmann, Bernd und Borg, Erik (2012) Dynamische Land-Wasser-Klassifikation mit Hilfe eines selbstlernenden Klassifikationsalgorithmus. In: Angewandte Geoinformatik 2012, Seiten 36-45. Wichmann, Berlin Offenbach. 24. AGIT Symposiom, 4.-7. Juli 2012, Salzburg, Österreich. ISBN 978-3-87907-520-1.

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Kurzfassung

Es gibt inzwischen Fernerkundungsdatenzeitreihen, die weltweit flächendeckend über einen längeren Zeitraum zur Verfügung stehen. Damit eignen sie sich für Monitoringaufgaben zur Verbesserung des globalen Prozessverständnisses. Im Laufe der Missionsdauer der entspre-chenden Fernerkundungssysteme wurden und werden verschiedene Auswertealgorithmen und mögliche Zusatzdaten wie Land-Wasser-Masken in immer besserer Qualität entwickelt (CARROLL ET AL., 2009). Wassermasken sind nicht nur hilfreich, um Wasserflächen in Fernerkundungsdaten möglichst sicher zu erkennen (LEHNER & DOLL, 2004), sondern um sie auch von anderen dunkel erscheinenden Flächen (JUSTICE ET AL., 2002), sowohl Wol-ken- und Geländeschatten, Waldflächen und verbrannten Flächen möglichst sicher zu un-terscheiden. Mit dieser Arbeit wird das Grundprinzip eines selbstlernenden Verfahrens vorgestellt, das auf der Basis verbesserter statischer Wassermasken (USGS, 2003) und der Nutzung zweier dynamischer Klassifikationsverfahren beruht, das weiterhin stabile Was-serpixel identifiziert und mit deren spektralen Eigenschaften mittlere Werte ableitet. Mit deren Hilfe können weitere sichere Wasserpixel identifiziert werden.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Dynamische Land-Wasser-Klassifikation mit Hilfe eines selbstlernenden Klassifikationsalgorithmus
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Fichtelmann, Berndbernd.fichtelmann@dlr.de
Borg, Erikerik.borg@dlr.de
Datum:2012
Erschienen in:Angewandte Geoinformatik 2012
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 36-45
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Strobl, Josefjosef.strobl@sbg.ac.at
Blaschke, Thomasthomas.blaschke@sbg.ac.at
Griesebner, Geraldgerald.griesebner@sbg.ac.at
Verlag:Wichmann, Berlin Offenbach
ISBN:978-3-87907-520-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:selbstlernender Algorithmus, Land-Water-Maske, Interpretation, Fernerkundung, Wolkenbedeckung
Veranstaltungstitel:24. AGIT Symposiom
Veranstaltungsort:Salzburg, Österreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:4.-7. Juli 2012
Veranstalter :Universität Salzburg
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R -- keine Zuordnung
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Bernd Fichtelmann
Hinterlegt am:23 Jul 2012 09:40
Letzte Änderung:23 Jul 2012 09:40

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