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Cloud Classification in JPEG-compressed Remote Sensing Data (LANDSAT 7/ETM+)

Borg, Erik und Fichtelmann, Bernd und Asche, Hartmut (2012) Cloud Classification in JPEG-compressed Remote Sensing Data (LANDSAT 7/ETM+). In: Computational Science an Its Applications - ICCSA 2012, Part II, LNCS 7334, Proceedings, Part II, Seiten 347-357. Springer-Verlag Heidelberg Dordrecht London New York. Computational Science and Its Applications - ICCSA 2012, 18.-21. Juni 2012, Salvador de Bahia, Brasilien. ISBN 978-3-642-31074-4. ISSN 0302-9743

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373kB

Kurzfassung

Environmental parameters required for geo-information modelling are subject to spatial and temporal dynamics. Remote sensing data can contribute to measure those parameters. For that purpose high-accuracy classifications of remote sensing data are required which can be very time-consuming due to the large data volumes involved. In many applications, however, the rapid provision of classified mass data is of higher priority than classification accuracy. One important focus on research and development efforts in the past years has been to optimise the automated interpretation of remote sensing data. Different investigators have shown that this interpretation can both be effective and efficient in JPEG compressed data with acceptable accuracy. This paper presents an operational processing chain for cloud detection in JPEG-compressed quick-look products of LANDSAT 7/ETM+-scenes (compression ratio is 10:1). Two well-developed conventional algorithms are applied to these datasets for cloud detection. Results show that the processing chain developed is stable and produces quality results with substantially compressed mass data.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Cloud Classification in JPEG-compressed Remote Sensing Data (LANDSAT 7/ETM+)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Borg, Erikerik.borg@dlr.de
Fichtelmann, Berndbernd.fichtelmann@dlr.de
Asche, Hartmuthartmut.asche@uni-potsdam.de
Datum:2012
Erschienen in:Computational Science an Its Applications - ICCSA 2012, Part II, LNCS 7334
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:Proceedings, Part II
Seitenbereich:Seiten 347-357
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Murgante, Beniaminobeniamino.murgante@unibas.it
Gervasi, Osvaldoosvaldo@unipg.it
Misra, Sanjaysmisra@futminna.edu.ng
Nedjah, Nadianadia@eng.uerj.br
Rocha, Ana Maria A.C.arocha@dpsuminho.pt
Taniar, Daviddavid.taniar@infotech.monash.edu.au
Apduhan, Bernardy O.bob@is.kyusan-u.ac.jp
Verlag:Springer-Verlag Heidelberg Dordrecht London New York
ISSN:0302-9743
ISBN:978-3-642-31074-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:operational cloud detection, classification, JPEG, LANDSAT 7
Veranstaltungstitel:Computational Science and Its Applications - ICCSA 2012
Veranstaltungsort:Salvador de Bahia, Brasilien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:18.-21. Juni 2012
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R -- keine Zuordnung
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Bernd Fichtelmann
Hinterlegt am:23 Jul 2012 09:41
Letzte Änderung:23 Jul 2012 09:41

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