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A Data-Adaptive Compressed Sensing Approach to Polarimetric SAR Tomography of Forested Areas

Aguilera, Esteban und Nannini, Matteo und Reigber, Andreas (2013) A Data-Adaptive Compressed Sensing Approach to Polarimetric SAR Tomography of Forested Areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10 (3), Seiten 543-547. IEEE. ISSN 1545-598X.

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Kurzfassung

Super-resolution imaging via compressed sensing (CS)-based spectral estimators has been recently introduced to synthetic aperture radar (SAR) tomography. In the case of partial scatterers, the mainstream has so far been twofold, in that the tomographic reconstruction is conducted by either directly working with multiple looks and/or polarimetric channels or by exploiting the corresponding single-channel second-order statistics. In this letter, we unify these two methodologies in the context of covariance fitting. In essence, we exploit the fact that both vertical structures and the unknown polarimetric signatures can be approximated in a low-dimensional subspace. For this purpose, we make use of a wavelet basis in order to sparsely represent vertical structures. Additionally, we synthesize a data-adaptive orthonormal basis that spans the space of polarimetric signatures. Finally, we validate this approach by using fully polarimetric L-band data acquired by the E-SAR sensor of the German Aerospace Center (DLR).

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:©2012 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
Titel:A Data-Adaptive Compressed Sensing Approach to Polarimetric SAR Tomography of Forested Areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Aguilera, EstebanNICHT SPEZIFIZIERT
Nannini, MatteoNICHT SPEZIFIZIERT
Reigber, AndreasNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2013
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
In Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
Seitenbereich:Seiten 543-547
Verlag:IEEE
ISSN:1545-598X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Distributed compressed sensing (DCS), Kronecker basis, polarimetry, synthetic aperture radar (SAR) tomography, wavelets.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Esteban Pedro Aguilera
Hinterlegt am:13 Jun 2012 13:11
Letzte Änderung:12 Dez 2013 21:41

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