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Newton-type Methods in Array Processing

Selva, J. (2004) Newton-type Methods in Array Processing. IEEE Signal Processing Letters, 11 (2), Seiten 104-107.

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Kurzfassung

Despite their good features, Newton-type methods are not usually employed in array processing due to the lack of appropriate formulas for the first- and second-order differentials. One specific property of most array processing models is that each column of the signal matrix depends only on the corresponding element of one or more parameter vectors. In this letter, we exploit this property to derive compact expressions of the gradient, Hessian, and Hessian approximation of common maximum-likelihood (ML) cost functions, using a proper symbolic technique. Specifically, we study the conditional ML, row-correlated ML, and asymptotic ML cost functions.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=2004,
Titel:Newton-type Methods in Array Processing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Selva, J.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2004
Erschienen in:IEEE Signal Processing Letters
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
Seitenbereich:Seiten 104-107
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Newton-type, Array Processing
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W KN - Kommunikation/Navigation
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W KN - Kommunikation/Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:16 Sep 2005
Letzte Änderung:06 Jan 2010 21:32

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