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Unsupervised learning of low-level audio features for music similarity estimation

Osendorfer, Christian und Schlüter, Jan und Schmidhuber, Jürgen und van der Smagt, Patrick (2011) Unsupervised learning of low-level audio features for music similarity estimation. In: Proceedings. ICML 2011, The 28th International Conference on Machine Learning, 28. Juni 28 – 2. Juli 2011, Bellevue, USA.

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Kurzfassung

While there is an enormous amount of music data available, the eld of music analysis almost exclusively uses manually designed features. In this work we learn features from music data in a completely unsupervised way and evaluate them on a musical genre classi - cation task. We achieve results very close to state-of-the-art performance which relies on highly hand-tuned feature extractors.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Unsupervised learning of low-level audio features for music similarity estimation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Osendorfer, Christian Technische Universität München
Schlüter, JanAustrian Research Institute for Arti cial Intelligence (OFAI), Vienna
Schmidhuber, JürgenIDSIA, USI & SUPSI, Switzerland
van der Smagt, Patrick smagt@dlr.de
Datum:2011
Erschienen in:Proceedings
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine-learning
Veranstaltungstitel:ICML 2011, The 28th International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort:Bellevue, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:28. Juni 28 – 2. Juli 2011
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - RMC - Kognitive Intelligenz und Autonomie (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik > Robotersysteme
Hinterlegt von: Gabriele Beinhofer
Hinterlegt am:20 Jan 2012 11:32
Letzte Änderung:20 Jan 2012 11:32

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