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A quantitative metric for robustness of nonlinear algebraic equation solvers

Sielemann, Michael und Schmitz, Gerhard (2011) A quantitative metric for robustness of nonlinear algebraic equation solvers. Mathematics and Computers in Simulation, 81 (12), Seiten 2673-2687. Elsevier.

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Kurzfassung

Practitioners in the area of dynamic simulation of technical systems report difficulties at times with steady-state initialization of models developed using general declarative modeling languages. These difficulties are analyzed in detail in this work and a rigorous approach to quantify robustness in the context of nonlinear algebraic equation systems is presented. Thsi tool is then utilized in a study of six state of the art gradient-based iterative solvers on a set of industrial test problems. Finally, conclusions are drawn on the observed solver robustness in general, and it is argued wheather the reported difficultites with steady-state initialization can be supported using the proposed quantitative metric.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A quantitative metric for robustness of nonlinear algebraic equation solvers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Sielemann, MichaelMichael.Sielemann@DLR.de
Schmitz, GerhardTU Hamburg-Harburg
Datum:2011
Erschienen in:Mathematics and Computers in Simulation
Referierte Publikation:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:81
Seitenbereich:Seiten 2673-2687
Verlag:Elsevier
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Robustness, nonlinear algebraic equation system, mult domaini physical modeling, steady state initialization, dynamical system, declarative modeling, Modelica
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Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik > Systemdynamik und Regelungstechnik (war Entwurfsorientierte Regelungstechnik)
Hinterlegt von: Monika Klauer
Hinterlegt am:15 Dez 2011 17:09
Letzte Änderung:12 Dez 2013 21:30

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