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The SL1MMER algorithm for spectral estimation — with application to tomographic SAR inversion

Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2011) The SL1MMER algorithm for spectral estimation — with application to tomographic SAR inversion. SIAM conference on optimization 2011, 16-19 May 2011, Darmstadt, Germany.

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Offizielle URL: http://www.siam.org/meetings/op11/op11abstracts.pdf

Kurzfassung

We introduce SL1MMER, a spectral estimation algorithm based on L1-norm minimisation, model order selection and final parameter estimation. It combines the advantages of compressive sensing with the amplitude and phase accuracy of linear estimators. Our target application is differential Synthetic Aperture Radar (SAR) tomography. We will also show that by means of our proposed time warp method the tomographic imaging equation with an M-component motion model can be rewritten as an M+1-dimensional spectral estimation problem.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The SL1MMER algorithm for spectral estimation — with application to tomographic SAR inversion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Zhu, Xiao XiangDLR,TUM
Bamler, RichardDLR,TUM
Datum:Mai 2011
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:spectral estimation, SL1MMER, synthetic aperture radar (SAR), SAR tomography, super resolution, compressive sensing
Veranstaltungstitel:SIAM conference on optimization 2011
Veranstaltungsort:Darmstadt, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:16-19 May 2011
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Yuanyuan Wang
Hinterlegt am:07 Sep 2011 15:19
Letzte Änderung:23 Jan 2012 10:46

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