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Multi-component nonlinear motion estimation in differential SAR tomography – the time-warp method

Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2011) Multi-component nonlinear motion estimation in differential SAR tomography – the time-warp method. IGARSS 2011, 24-29 July 2011, Vancouver, Canada. ISBN 978-1-4577-1003-2 . ISSN 2153-6996

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6049696

Kurzfassung

In the differential SAR Tomography (D-TomoSAR) system model the motion history appears as a phase term. In the case of nonlinear motion this phase term is no longer linear, and hence can not be retrieved by spectral estimation. We propose the "time warp" method that rearranges the acquisition dates such that a linear motion is pretended. The multi-component generalization of time warp rewrites the D-TomoSAR system model to an M+l-dimensional standard spectral estimation problem, where M indicates the user defined motion model order, and hence enables the motion estimation for all possible complex motion models. Both simulations and real data (from TerraSAR-X spotlight) examples demonstrate the applicability of the method and show that linear and periodic (seasonal) motion components can be separated and retrieved.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multi-component nonlinear motion estimation in differential SAR tomography – the time-warp method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Zhu, Xiao XiangDLR,TUM
Bamler, RichardDLR,TUM
Datum:24 Juli 2011
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:
Name der Reihe:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2011 IEEE International
ISSN:2153-6996
ISBN:978-1-4577-1003-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:synthetic aperture radar (SAR), Differntial SAR tomography (DTomoSAR), non-linear motion, time-warp
Veranstaltungstitel:IGARSS 2011
Veranstaltungsort:Vancouver, Canada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:24-29 July 2011
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Yuanyuan Wang
Hinterlegt am:07 Sep 2011 15:09
Letzte Änderung:08 Mai 2014 23:22

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