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Map-based change detection in urban traffic scenes

Meysel, Frederik (2011) Map-based change detection in urban traffic scenes. JURSE 2011, 11.-13.4.2011, München.

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Kurzfassung

In traffic surveillance applications, automatic methods to detect abrupt changes in a traffic scene are highly desirable. A robust method is introduced for camera based assessment of scene changes based on the dynamics derived from the detected objects in the scene. The approach needs a calibrated and oriented camera but no further contextual knowledge and works even with highly fragmented trajectories. It is suitable to detect unexpected scene changes that have not been trained.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Map-based change detection in urban traffic scenes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Meysel, Frederikfrederik.meysel@dlr.de
Datum:11 April 2011
Status:veröffentlicht
Stichwörter:surveillance, traffic monitoring, cctv, security, atypical event detection
Veranstaltungstitel:JURSE 2011
Veranstaltungsort:München
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:11.-13.4.2011
Veranstalter :IEEE-GRSS and ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:V SM - Sicherung der Mobilität (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SM - Sicherung der Mobilität
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Terrestrische Verkehrsdatenerfassung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Pilotenassistenz
Hinterlegt von: Dr Frederik Meysel
Hinterlegt am:19 Aug 2011 10:56
Letzte Änderung:19 Aug 2011 10:56

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