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Parallel Training of Artificial Neural Networks Using Multithreaded and Multicore CPUs

Schüssler, Olena und Loyola, Diego (2011) Parallel Training of Artificial Neural Networks Using Multithreaded and Multicore CPUs. In: Adaptive and NAtural Computing Algorithms Lecture Notes in Computer Science, 6593. Springer Berlin / Heidelberg. Seiten 70-79. ISBN 978-3-642-20281-0.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_8

Kurzfassung

This paper reports on methods for the parallelization of artificial neural networks algorithms using multithreaded and multicore CPUs in order to speed up the training process. The developed algorithms were implemented in two common parallel programming paradigms and their performances are assessed using four datasets with diverse amounts of patterns and with different neural network architectures. All results show a significant increase in computation speed, which is reduced nearly linear with the number of cores for problems with very large training datasets.

Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:Parallel Training of Artificial Neural Networks Using Multithreaded and Multicore CPUs
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Schüssler, OlenaDLR-IMF
Loyola, DiegoDLR-IMF
Datum:2011
Erschienen in: Adaptive and NAtural Computing Algorithms
Referierte Publikation:Nein
Band:6593
Seitenbereich:Seiten 70-79
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Dobnikar, AndrejNICHT SPEZIFIZIERT
Lotric, UrošNICHT SPEZIFIZIERT
Šter, BrankoNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer Berlin / Heidelberg
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISBN:978-3-642-20281-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Neural network training – multithreading and multicore – Pthreads and OpenMP parallelization
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Hinterlegt von: Diego Loyola
Hinterlegt am:02 Mai 2011 11:55
Letzte Änderung:19 Apr 2013 08:36

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