elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

A Framework for Satellite Image Classification in the Context of Crisis Mapping Using Markov Random Fields

Kersten, Jens und Gähler, Monika (2010) A Framework for Satellite Image Classification in the Context of Crisis Mapping Using Markov Random Fields. In: Proceedings of RSPSoc 2010 Annual Conference. RSPSoc 2010, Cork, Irland.

[img] PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
232kB

Kurzfassung

In this contribution a framework for classification of high resolution optical satellite images in the context of crisis mapping is proposed and evaluated. Multiscale image information (data model) as well as hierarchical and spatial context information (prior model) is incorporated into the classification process using a hybrid Markov model which combines a hierarchical directed as well as a planar lattice-based Markov Random Field (MRF). The modelling of arbitrary semantic classes in different scales enables the definition of a hierarchical semantic network representing the dependencies and relations between the classes in adjacent scales. Classification is carried out using non-iterative hierarchical maximum a-posteriori (MAP) or mode of posterior marginal (MPM) inference as well as a subsequent optimization step using a planar MRF. Additionally, a modified MAP estimation which is able to outperform the original estimators under certain conditions is proposed. The impact of incorporation of image data from multiple scales is evaluated in this contribution. Furthermore, the dependency between the quantity of the training data and the classification accuracy is analyzed.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:A Framework for Satellite Image Classification in the Context of Crisis Mapping Using Markov Random Fields
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Kersten, Jensjens.kersten@dlr.de
Gähler, Monikamonika.gaehler@dlr.de
Datum:August 2010
Erschienen in:Proceedings of RSPSoc 2010 Annual Conference
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenanzahl:8
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Cawkwell, Fionaf.cawkwell@ucc.ie
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Classification, Crisis Mapping, Markov Random Fields
Veranstaltungstitel:RSPSoc 2010
Veranstaltungsort:Cork, Irland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahreen (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Zivile Kriseninformation und Georisiken
Hinterlegt von: Jens Kersten
Hinterlegt am:10 Feb 2011 10:24
Letzte Änderung:10 Feb 2011 10:24

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Copyright © 2008-2013 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.