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An automated and adaptable approach for characterizing and portioning cities into urban structure types

Bochow, Mathias und Taubenböck, Hannes und Segl, Karl und Kaufmann, Hermann (2010) An automated and adaptable approach for characterizing and portioning cities into urban structure types. In: 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, Seiten 1796-1799. IGARSS , 25.-30. July , Honululu, USA. ISBN 978-1-4244-9564-1.

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Kurzfassung

Recently a growing number of investigations is dealing with the characterization and partitioning of urban agglomera-tions into urban structure types (USTs) based on remote sensing data. Since the USTs of interest are usually chosen with respect to the research question, application and type of urban agglomeration there is a need for a flexible and adapt-able approach for automatic UST classification. In this study we identify the commonalities of published approaches and derive requirements and tasks to deal with in UST classifica-tion. Based on this, we focus on the development of a UST classification system that is highly automated, flexible and adaptable to enable a wide applicability.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:An automated and adaptable approach for characterizing and portioning cities into urban structure types
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Bochow, MathiasGFZ Potsdam
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck@dlr.de
Segl, KarlGFZ Potsdam
Kaufmann, HermannGFZ Potsdam
Datum:2010
Erschienen in:2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1796-1799
ISBN:978-1-4244-9564-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban remote sensing, urban strcuture types, Classification
Veranstaltungstitel:IGARSS
Veranstaltungsort:Honululu, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:25.-30. July
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Dr. Hannes Taubenböck
Hinterlegt am:09 Feb 2011 19:22
Letzte Änderung:29 Jul 2013 09:52

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