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Remote Sensing Time Series for Modeling Invasive Species Distribution: A Case Study of Tamarix spp. in the US and Mexico

Cord, Anna und Klein, Doris und Dech, Stefan (2010) Remote Sensing Time Series for Modeling Invasive Species Distribution: A Case Study of Tamarix spp. in the US and Mexico. In: Proceedings of the International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs), Seiten 1-8. 2010 International Congress on Environmental Modelling and Software Modelling for Environment’s Sake, Fifth Biennial Meeting , 05. - 08. Jul. 2010, Ottawa, Canada.

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Offizielle URL: http://www.iemss.org/iemss2010/index.php?n=Main.Proceedings

Kurzfassung

Detecting invasive species and predicting their potential distribution are crucial to coordinate management responses. Remote sensing data are now available in several spatial and temporal resolutions and can supply environmental models with additional information. This study uses the Maximum Entropy algorithm to model the current distribution of the saltcedar (Tamarix spp.) in the US and Mexico and to identify suitable habitats, both already inhabited and not yet occupied. Tamarisk is restricted to specific habitats such as riparian zones, wetlands and agricultural or disturbed areas, which are typically not only characterized by climate. To describe vegetation phenology and thermal seasonality in these habitats, the study uses annual metrics of remotely sensed time series from 2001 to 2008 (Terra-MODIS Enhanced Vegetation Index and Land Surface Temperature) together with WorldClim bioclimatic data. By using occurrence records primarily from the US we were able to model predictive maps of tamarisk distribution correlating very well to the known distribution in the US. For Mexico, where only very few occurrence records exist, we identified potential tamarisk habitats for substantial areas in Baja California, in the states of Sonora and Sinaloa and in the Central Mexican Plateau. These predictive model results can be used to support the early detection and prevention of Tamarix spp. invasion.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Titel:Remote Sensing Time Series for Modeling Invasive Species Distribution: A Case Study of Tamarix spp. in the US and Mexico
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Cord, Annaanna.cord@dlr.de
Klein, Dorisdoris.klein@uni-wuerzburg.de
Dech, Stefanstefan.dech@dlr.de
Datum:Juli 2010
Erschienen in:Proceedings of the International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs)
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-8
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Swayne, David A. NICHT SPEZIFIZIERT
Yang, Wanhong NICHT SPEZIFIZIERT
Voinov , A. A. NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, A. NICHT SPEZIFIZIERT
Filatova, T. NICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Maximum Entropy; MODIS Time Series; Enhanced Vegetation Index; Land Surface Temperature; Tamarisk
Veranstaltungstitel:2010 International Congress on Environmental Modelling and Software Modelling for Environment’s Sake, Fifth Biennial Meeting
Veranstaltungsort:Ottawa, Canada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:05. - 08. Jul. 2010
Veranstalter :International Environmental Modelling & Software Society
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HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Anna Cord
Hinterlegt am:09 Feb 2011 19:25
Letzte Änderung:09 Feb 2011 19:25

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