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Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements

Ehammer, Andrea und Fritsch, Sebastian und Conrad, Christopher und Lamers, John und Dech, Stefan (2010) Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements. In: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XII, 7824, Seiten 1-10. SPIE. SPIE remote sensing symposium 2010, 20. - 23. September, Toulouse. ISBN 9780819483416.

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Offizielle URL: http://spie.org/x648.html?product_id=864796

Kurzfassung

Land surface biophysical parameters such as the fraction of photosynthetic active radiation (fPAR) and leaf area index (LAI) are keys for monitoring vegetation dynamics and in particular for biomass and carbon flux simulation. This study aimed at deriving accurate regression equations from the newly available RapidEye satellite sensor to be able to map regional fPAR and LAI which could be used as inputs for crop growth simulations. Therefore, multi-temporal geo- and atmospherically corrected RapidEye scenes were segmented to derive homogeneous patches within the experimental fields. Various vegetation indices (VI) were calculated for each patch focusing on indices that include RapidEye's red edge band and further correlated with in situ measured fPAR and LAI values of cotton and rice. Resulting coefficients of determination ranged from 0.55 to 0.95 depending on the indices analysed, object scale, crop type and regression function type. The general relationships between VI and fPAR were found to be linear. Nonlinear models gave a better fit for VI-LAI relation. VIs derived from the red edge channel did not prove to be generally superior to other VIs.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Statistical derivation of fPAR and LAI for irrigated cotton and rice in arid Uzbekistan by combining multi-temporal RapidEye data and ground measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Ehammer, AndreaUniversität Innsbruck
Fritsch, Sebastiansebastian.fritsch@uni-wuerzburg.de
Conrad, Christopherchristopher.conrad@uni-wuerzburg.de
Lamers, JohnZentrum für Entwicklungsforschung (ZEF)
Dech, Stefan DFD
Datum:2010
Erschienen in:Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XII
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:7824
Seitenbereich:Seiten 1-10
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Neale, Christopher M. U.Utah State University
Maltese , AntonioUniv degli Studi di Palermo
Verlag:SPIE
Name der Reihe:Proceedings of SPIE
ISBN:9780819483416
Status:veröffentlicht
Stichwörter:biophysical parameters, vegetation indices, upscaling, irrigated agriculture, Central Asia
Veranstaltungstitel:SPIE remote sensing symposium 2010
Veranstaltungsort:Toulouse
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:20. - 23. September
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: andere , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Julian Zeidler
Hinterlegt am:10 Feb 2011 10:15
Letzte Änderung:10 Feb 2011 10:15

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