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Performance of built-up area classifications using high-resolution SAR data

Molch, Katrin und Gamba, P. und Kayitakire, F. (2010) Performance of built-up area classifications using high-resolution SAR data. Canadian Journal of Remote Sensing, 36 (3), Seiten 197-210. ISSN 1712-7971.

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Kurzfassung

Identification of the built-up area from satellite imagery can provide a crucial information layer in disaster mitigation and management and for monitoring urban sprawl e.g. in developing countries. Spaceborne radar imagery is at an advantage in regions where environmental conditions impede the acquisition of optical image data. Automated exploitation procedures are imperative for efficient, large area coverage. However, methodologies must be developed or adapted to account for the specific characteristics of synthetic aperture radar (SAR) data. This study evaluates the identification of the built-up area on RADARSAT-1 Fine Mode and ENVISAT Image Mode data using the texture-based, anisotropic, rotation-invariant built-up presence index. Data selection and processing parameters are discussed. User’s accuracies of up to 77.5%, with overall accuracies of up to 81.3%, were achieved in this comparative study without any post-classification editing.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Performance of built-up area classifications using high-resolution SAR data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID
Molch, KatrinKatrin.Molch@dlr.deNICHT SPEZIFIZIERT
Gamba, P.University of PaviaNICHT SPEZIFIZIERT
Kayitakire, F.JRCNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2010
Erschienen in:Canadian Journal of Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
In Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:36
Seitenbereich:Seiten 197-210
ISSN:1712-7971
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban footprint, SAR, texture, classification accuracy, built-up area
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Molch, Katrin
Hinterlegt am:23 Nov 2010 13:57
Letzte Änderung:26 Mai 2016 05:03

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