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A Bayesian Method for Very High Resolution Multi Aspect Angle Radargrammetry

Goel, Kanika und Adam, Nico (2010) A Bayesian Method for Very High Resolution Multi Aspect Angle Radargrammetry. EUSAR, Aachen, Germany.

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Kurzfassung

InSAR’s capabilities have been considerably improved by advanced processing techniques such as Persistent Scatterer Interferometry (PSI) and SAR Tomography (TomoSAR). However, complicated scattering situations (e.g. layover) need to be better resolved in urban areas. This paper presents a new technique for providing the 3D point scatterer location and the resolution cell configuration, based only on the amplitude of SAR images. The implemented method is based on the principle of radargrammetry and uses Bayesian inference. As com-pared to PSI and TomoSAR, the method is insensitive to temporal decorrelation, atmospheric phase screen (APS) and non-linear motion of point scatterers.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Bayesian Method for Very High Resolution Multi Aspect Angle Radargrammetry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Goel, KanikaDLR
Adam, NicoDLR
Datum:Juni 2010
Referierte Publikation:Ja
Seitenbereich:Seiten 158-161
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR radargrammetry, Bayesian inference, particle filters, directed graphical models, model selection, Persistent Scatterer Interferometry, SAR Tomography, TerraSAR-X.
Veranstaltungstitel:EUSAR
Veranstaltungsort:Aachen, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kanika Goel
Hinterlegt am:10 Nov 2010 08:22
Letzte Änderung:25 Jun 2014 16:46

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