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Tree density detection using spectral unmixing without known target spectra

Schramm, Matthias und Landmann, Tobias und Schmidt, Michael und Dech, Stefan (2008) Tree density detection using spectral unmixing without known target spectra. In: Proceedings of the IGARSS, . IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 06.-11. Jul. 2008, Boston, Massachusetts, USA. ISBN 978-1-4244-2808-3.

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Kurzfassung

Detection of subpixel endmember proportions in the realm of land cover and land cover change mapping is imperative when considering new and innovative methods to improve local scale land over estimates. However, often these results are not accurate enough due to rare endmember spectra information. Several studies including spectral unmixing without known target spectra exist, however, the models used herein are based on the assumption that all endmembers extracted from imagery and employed are spectrally ‘pure’. But in medium resolution satellite data especially in semi arid regions for instance pure photosynthesis active vegetation pixels are rare, so these approaches seems to be unsuitable. In this paper, we present a new spectral unmixing model that does not need exact a priori knowledge about endmember spectra. A best fitting function between the endmember types ‚shadow’ and ‚green vegetation’ and the land cover type ‚tree’ is calculated. As an experimental result, a comparison between tree density derived from this approach based on a 15m resolution ASTER dataset and a 1m resolution IKONOS classification is shown to illustrate the accuracy of the model.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Tree density detection using spectral unmixing without known target spectra
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Schramm, Matthiasmatthias.schramm@uni-wuerzburg.de
Landmann, Tobiastobias.landmann@uni-wuerzburg.de
Schmidt, Michaelmichael.schmidt@conabio.gob.mx
Dech, Stefanstefan.dech@dlr.de
Datum:Juli 2008
Erschienen in:Proceedings of the IGARSS
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:
ISBN:978-1-4244-2808-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:lineare spektrale Entmischung; unbekannte Endmember; Baumdichte
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Boston, Massachusetts, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:06.-11. Jul. 2008
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Photogrammetrie und Bildanalyse (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit
Hinterlegt von: Martin Schmidt
Hinterlegt am:14 Jun 2010 11:04
Letzte Änderung:18 Apr 2013 13:32

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