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Fuzzy clustering with polynomial fuzzifier function in connection with m-estimators

Winkler, Roland und Klawonn, Frank und Kruse, Rudolf (2011) Fuzzy clustering with polynomial fuzzifier function in connection with m-estimators. Applied and Computational Mathematics, 10 (1), Seiten 146-163. Institute of Applied Mathematics BSU. ISSN 1683-3511.

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Offizielle URL: http://www.science.az/acm/absV10N1/titul_10_1_2010_son.htm

Kurzfassung

Fuzzy clustering approaches use membership values or weights to assign data to clusters. In standard fuzzy clustering, a parameter called fuzzifier is introduced which leads to certain disadvantages. That can be overcome by a more general approach replacing the usual fuzzifier by more general functions such as polynomial functions. Very similar to various forms of fuzzy clustering algorithms with just one prototype are M-estimators. The fuzzy clustering algorithm with polynomial fuzzifier function is used to define a new M-estimator. It is demonstrated that polynomial fuzzifier functions for M-estimators have better robustness properties than the usual fuzzifier. The special case of one prototype of fuzzy clustering algorithms can be reformulated as M-estimator. In this extend, some M-estimators can be considered to be special cases of fuzzy clustering algorithms. This is not the case for M-estimators that can not be applied with multiple prototypes. However, it is possible to extend an M-estimator in such a way that it provides an update mechanism similar to fuzzy clustering for multiple prototypes.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:Scopus referiert: Begutachtungsstatus auf referiert in Journal gesetzt.
Titel:Fuzzy clustering with polynomial fuzzifier function in connection with m-estimators
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Winkler, Rolandroland.winkler@dlr.de
Klawonn, Frankf.klawonn@ostfalia.de
Kruse, Rudolfkruse@iws.cs.uni-magdeburg.de
Datum:2011
Erschienen in:Applied and Computational Mathematics
Referierte Publikation:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
Seitenbereich:Seiten 146-163
Verlag:Institute of Applied Mathematics BSU
Name der Reihe:International Journal of Applied and Computational Mathematics
ISSN:1683-3511
Status:veröffentlicht
Stichwörter:fuzzy c-means, M-estimators, polynomial fuzzifier function, robust statistics, noise clustering, multiple prototypes, robust statistics
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HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:ATM und Flugbetrieb
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Effiziente Flugführung und Flugbetrieb (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme
Hinterlegt von: Roland Winkler
Hinterlegt am:19 Apr 2010 15:24
Letzte Änderung:26 Feb 2013 15:06

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