Geometrisch hochauflösende Fernerkundungsdaten

Abstract

Das Segment der geometrisch hoch aufgelösten Fernerkundungsdaten ist stark besetzt. Durch die Kombination unterschiedlichster Daten kann gleichzeitig eine zeitlich hohe Auflösung erreicht werden. Gepaart mit der hohen geometrischen Auflösung können regionale Fragestellungen auf der Massstabsebene 1:xxxxx sehr gut bearbeitet werden. Themen sind z.B. Precision Farming, Forest-, hydrologisches Monitoring. Das Modell der Science Archives stellt eine exzellente Basis für die wissenschaftliche Bearbeitung vor allem auch datenintensiver Fragestellungen dar. Beispiele für derartige Archive sind z.B. das TerraSAR-X-,IRS P6-, RapidEye-Science Archive. Auch wenn die Wissenschaftler einen exzellenten Zugang zu FE-daten erhalten, müssen sie wissenschaftliche Proposals einreichen, die einer Bewertung durch Experten unterzogen werden. Durch die Kenntnis der verschiedenen Projekte bei einer Plattform können verschiedene Projekte koordiniert werden. Fernerkundungspotentiale werden besser genutzt. Statistik: Strategie zur kostenfreien Bereitstellung von Fernerkundungsdaten für die Wissenschaft können Science Archives sein Beispiel – RapidEye Science Archive Basis für das RESA-Projekt ist eine Public Privat Partnership Anzahl bisher eingereichter Projekte: 75 Reklamierter Datenbedarf (seit Start): 67.636 km² geliefert 495.625 km² bestellt