elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Species Distribution and Forest Type Mapping in Mexico

Cord, Anna und Colditz, Rene und Schmidt, Michael und Dech, Stefan (2009) Species Distribution and Forest Type Mapping in Mexico. In: Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Seiten 1-4. IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS), 12.-17. Juli 2009, Kapstadt, Südafrika. ISBN 978 1 4244 3395 7.

[img]
Vorschau
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
224kB

Kurzfassung

The study analyzed the potential of multi-temporal satellite remote sensing data (Terra-MODIS) for phenological studies in Mexico. Within two conceptually and methodologically independent approaches, we analyzed vegetation index data to continuously predict species’ occurrence and linked these predictions to a satellite data based land cover map of Mexico. Phenological metrics derived from interpolated MODIS EVI time series together with topographic data of the SRTM mission and bioclimatic variables (WorldClim) were used as environmental predictors for Maxent distribution modeling of six Quercus species. We evaluated model performance based on 20 % independent occurrence data using model sensitivity, model specificity, and AUC statistics. Forest classes were extracted from a recently accomplished national land cover map of Mexico (NALCMS) with approximate accuracy of 82 %. We found a remarkable spatial agreement of modeled Quercus distribution and forest classes. The value-added combination of both approaches allows for improved vegetation maps and the methodology has a great potential of transferability.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Species Distribution and Forest Type Mapping in Mexico
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Cord, Annaanna.cord@uni-wuerzburg.de
Colditz, Renerene.colditz@conabio.gob.mx
Schmidt, Michaelmichael.schmidt@conabio.gob.mx
Dech, Stefanstefan.dech@dlr.de
Datum:August 2009
Erschienen in:Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISBN:978 1 4244 3395 7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Multi-temporal analysis, time series, MODIS, phenology, land cover classification, species distribution modeling, Maxent
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Kapstadt, Südafrika
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12.-17. Juli 2009
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Anna Cord
Hinterlegt am:27 Okt 2010 11:06
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:44

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Copyright © 2008-2013 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.