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Towards automated forest-type mapping - a service within GSE Forest Monitoring based on SPOT-5 and IKONOS data

Eisfelder, Christina und Kraus, Tanja und Bock, Michael und Werner, Maximilian und Buchroithner, Manfred F. und Strunz, Günter (2009) Towards automated forest-type mapping - a service within GSE Forest Monitoring based on SPOT-5 and IKONOS data. International Journal of Remote Sensing (Volume 30, Issue 19), Seiten 5015-5038. Taylor & Francis. DOI: 10.1080/01431160903022886.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1080/01431160903022886

Kurzfassung

Object-based semi-automated segmentation and classification approaches have gained importance in the analysis of remote sensing data over the last few years. Particularly when it comes to operational processing of multi-seasonal input data, independent and robust algorithms are needed. At the German Aerospace Center (DLR) a new method for forest type classification has been developed, covering all processing steps for object-based classification. An automatic adaptation of scenespecific feature values for the classification is implemented, based on automated extraction of feasible ground data. Therefore, no manual sampling of training data is necessary. For classification of mixed forests on the basis of IKONOS data, a special algorithm was developed that can be adapted to any kind of mixed forest definition. Forest age classes are derived based on a digital surface model. The developed method can be used for area-wide forest-type classification on the basis of high and very high-resolution satellite data.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Towards automated forest-type mapping - a service within GSE Forest Monitoring based on SPOT-5 and IKONOS data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Eisfelder, Christinachristina.eisfelder@dlr.de
Kraus, Tanjatanja.kraus@dlr.de
Bock, Michaelmichael.bock@dlr.de
Werner, Maximilianmaxxwerner@googlemail.com
Buchroithner, Manfred F.manfred.buchroithner@tu-dresden.de
Strunz, Güntergünter.strunz@dlr.de
Datum:1 Oktober 2009
Erschienen in:International Journal of Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
In Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI :10.1080/01431160903022886
Seitenbereich:Seiten 5015-5038
Verlag:Taylor & Francis
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Forest type mapping, object-based analysis, forest age classes, GMES, GSE Forest Monitoring
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Prozesse der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit
Hinterlegt von: Christina Eisfelder
Hinterlegt am:16 Nov 2009 10:17
Letzte Änderung:07 Feb 2013 20:25

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