Measures of classification accuracy based on fuzzy similarity

Jäger, G. und Benz, U. (2000) Measures of classification accuracy based on fuzzy similarity. IEEE - Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38 (3), Seiten 1462-1467.

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Kurzfassung

For the validation of classifications, different accuracy measures are known, mostly based on the confusion matrix. We develop a common basis for these measures and show that fuzzy similarity not only provides an additional possibility of measuring classification accuracy but also generalizes some of the traditional notions to fuzzy ground truth and fuzzy classifications.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/5935/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Zusätzliche Informationen:

LIDO-Berichtsjahr=2000,

Titel:

Measures of classification accuracy based on fuzzy similarity

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jäger, G.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Benz, U.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2000

Erschienen in:

IEEE - Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Band:

Seitenbereich:

Seiten 1462-1467

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Accuracy measures, classification, error matrix

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

NICHT SPEZIFIZIERT

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme

Hinterlegt von:

DLR-Beauftragter, elib

Hinterlegt am:

16 Sep 2005

Letzte Änderung:

06 Jan 2010 19:34

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