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Advanced image analysis for particle image velocimetry. Part I: Processing individual PIV recordings

Willert, Chris (2009) Advanced image analysis for particle image velocimetry. Part I: Processing individual PIV recordings. In: Lecture Series Monographs, LS 2009-01. von Karman Institute for Fluid Mechanics. ISBN 978-2-930389-89-3.

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Kurzfassung

The article provides an overview of existing (digital) image evaluation methods for particle image velocimetry (PIV), which were developed in the past 20 years, and demonstrates their respective performance using actual PIV image recordings. The algorithms share the common goal of faithfully extracting the displacement field encoded by the motion of imaged particles from one image recording to the next using various implementations of mainly correlation-based pattern matching. Modern algorithms make use of multi-resolution coarse-to-fine processing strategies augmented with iterative, full image distortion in a predictor-corrector sense to increase both the spatial resolution and velocity dynamic range obtainable with PIV. The article reviews various processing schemes, required image interpolation methods as well as correlation signal enhancing image spatial or spectral filtering.

Dokumentart:Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch
Titel:Advanced image analysis for particle image velocimetry. Part I: Processing individual PIV recordings
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Willert, Chrischris.willert@dlr.de
Datum:Juli 2009
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:LS 2009-01
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Riethmuller, MichelNICHT SPEZIFIZIERT
Scarano, FulvioNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:von Karman Institute for Fluid Mechanics
Name der Reihe:Lecture Series Monographs
ISBN:978-2-930389-89-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:particle image velocimetry, flow diagnostics, PIV, imaging methods, multigrid analysis, displacement estimation, cross-correlation, correlation-based pattern matching, phase-only filtering, multi-resolution pyramids, image interpolation, sub-pixel estimation
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Antriebe
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L ER - Antriebsforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Triebwerk und Validierungsmethoden
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Antriebstechnik
Institut für Antriebstechnik > Triebwerksmesstechnik
Hinterlegt von: Dr.phil. Christian Willert
Hinterlegt am:19 Okt 2009 09:34
Letzte Änderung:19 Okt 2009 09:34

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