Entwicklung einer Suchmaschine für wissenschaftliche Dokumente

Abstract

Hohe Investitionen und lange Entwicklungszyklen in der Luft- und Raumfahrt erfordern eine gewisse Sensibilität beim Umgang mit digitalem Wissen aus den beteiligten Bereichen. Zwar ist es in der Luft- und Raumfahrtforschung genauso wie in anderen Forschungsgebieten unverzichtbar, Neuerungen regelmäßig zu veröffentlichen und in der Fachwelt zur Diskussion zu stellen, hohe internationale Konkurrenz verhindert jedoch, dass interne Dokumentationen unbeschränkt zur Verfügung gestellt werden können. Um es Wissenschaftlern zu erleichtern, sich in andere Bereiche einzuarbeiten und eine schnelle Bereitstellung geeigneter Werkzeuge zu gewährleisten, wird im Rahmen eines internen Projekts des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt ein Expertensystem zur Anwenderunterstützung bei flugphysikalischen Simulationen entwickelt. Dieses Werkzeug soll es Wissenschaftlern erleichtern, sich in andere Bereiche und die Verwendung ihrer Werkzeuge einzuarbeiten. Das zu entwickelnde System soll Expertenwissen dem Anwender sowohl strukturiert als auch unstrukturiert zur Verfügung stellen. Der unstrukturierte Zugriff auf Expertenwissen soll über eine Volltextsuchmaschine realisiert werden, die es einem Wissenschaftler ermöglicht, sich relevante Literatur eines Fachgebietes zügig zu erschließen. Strukturiertes Wissen wird in das System in Form von Regeln und Prozessen durch einen Experten eingepflegt. Wissenschaftliche Dokumente werden in Form von gängigen Dokumenttypen wie Word-, Excel-, Powerpoint- und PDF-Dateien in das System integriert. Ziel dieser Diplomarbeit ist es, eine solche Volltextsuchmaschine für wissenschaftliche Dokumente zu entwickeln. Diese Suchmaschine soll modular konzipiert sein und es ermöglichen, in andere Programme und Bibliotheken eingebunden zu werden. Gleichzeitig soll ihre Funktionalität als Webservice innerhalb eines Firmen-Intranets angesprochen werden können.