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On Sparsity Maximization in Tomographic Particle Image Reconstruction

Petra, Stefania und Schröder, Andreas und Wieneke, Bernhard und Schnörr, Christoph (2009) On Sparsity Maximization in Tomographic Particle Image Reconstruction. In: Pattern Recognition Lecture Notes In Computer Science, Vol. 5096. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg. Seiten 294-303. ISBN 978-3-540-69320-8.

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Offizielle URL: http://www.springer.com

Kurzfassung

This work focuses on tomographic image reconstruction in experimental fluid mechanics (TomoPIV), a recently established 3D particle image velocimetry technique. Corresponding 2D image sequences (projections) and the 3D reconstruction via tomographical methods provides the basis for estimating turbulent flows and related flow patterns through image processing. TomoPIV employs undersampling to make the high-speed imaging process feasible, resulting in an ill-posed image reconstruction problem. We address the corresponding basic problems involved and point out promising optimization criteria for reconstruction based on sparsity maximization, that perform favorably in comparison to classical algebraic methods currently in use for TomoPIV.

Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen:Year of Publication: 2008
Titel:On Sparsity Maximization in Tomographic Particle Image Reconstruction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID
Petra, StefaniaUniversity of Heidelberg, GermanyNICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, Andreasandreas.schroeder@dlr.deNICHT SPEZIFIZIERT
Wieneke, BernhardLaVision GmbH, Göttingen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERT
Schnörr, ChristophUniversity of Heidelberg, GermanyNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2009
Erschienen in:Pattern Recognition
Referierte Publikation:Ja
In Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:Vol. 5096
DOI :10.1007/978-3-540-69321-5_30
Seitenbereich:Seiten 294-303
Verlag:Springer-Verlag Berlin, Heidelberg
Name der Reihe:Lecture Notes In Computer Science
ISBN:978-3-540-69320-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:TomoPIV, image reconstruction, sparsity
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Starrflügler (alt)
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Starrflüglerforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugphysik (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:09 Apr 2009
Letzte Änderung:27 Jul 2009 10:51

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