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Local traffic condition: improvement of a vehicle based measurement approach

Knake-Langhorst, Sascha und Schießl, Caroline (2009) Local traffic condition: improvement of a vehicle based measurement approach. IET Intelligent Transport Systems, 3 (1), Seiten 32-41. The Institution of Engineering and Technology. DOI: 10.1049/iet-its:20070041. ISSN 1751-956X.

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Offizielle URL: http://scitation.aip.org/dbt/dbt.jsp?KEY=IITSAN&Volume=3&Issue=1

Kurzfassung

Advanced driver assistance systems (ADAS) can be designed to adapt to the driver's current needs, for example, taking the traffic conditions in the immediate vicinity of the ego vehicle into account. This motivates the design of a system intended to measure the local traffic conditions in a way, which corresponds to the driver's perception of traffic conditions. A new method of measurement is introduced. It is based on automotive sensor technology. A stochastic approach is employed to optimise and evaluate the relationship between the subjective measurements made by the driver and the objective measurements presented. To this end, the drivers' subjective ratings are taken as reference. The analysis presented here is based on simulation data. The outcomes show that the design of the developed simulation environment is applicable to this work. It is shown that the objective measures correspond to the driver's subjective ratings. Thus, it is possible to estimate the driver's perception of traffic conditions using a technical measurement. The algorithm in its presented form is appropriate to give an estimation, which can be used as an input parameter for ADAS.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Local traffic condition: improvement of a vehicle based measurement approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Knake-Langhorst, SaschaNICHT SPEZIFIZIERT
Schießl, CarolineNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2009
Erschienen in:IET Intelligent Transport Systems
Referierte Publikation:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:3
DOI :10.1049/iet-its:20070041
Seitenbereich:Seiten 32-41
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Stevens, AlanNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:The Institution of Engineering and Technology
ISSN:1751-956X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ADAS, traffic condition, traffic density, driver perception
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Betriebliche Sicherheit und Humanfaktoren (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive Systeme
Hinterlegt von: Sascha Knake-Langhorst
Hinterlegt am:26 Jan 2009
Letzte Änderung:26 Feb 2013 15:03

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