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Tropical Cyclone Intensity Estimated from Wide Swath SAR Images

Reppucci, Antonio und Lehner, Susanne und Schulz-Stellenfleth, Johannes und Brusch, Stephan (2010) Tropical Cyclone Intensity Estimated from Wide Swath SAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 48 (4), . IEEE Geoscience and Remote Sensing Society . DOI: 10.1109/TGRS.2009.2037143. ISSN 0196-2892 .

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Kurzfassung

Due to the relatively small amount of in situ data available for the open oceans, remote sensing techniques take an important role in the retrieval of geophysical information, particularly during extreme events. The work presented here aims at the improvement of prediction of cyclone intensity using synthetic aperture radar (SAR) images. A new method to measure the hurricane intensity using SAR images, in combination with a parametric Holland-type model of wind speed, is presented. The algorithm is based on a least square minimization of the difference between the parametric model results and the SAR measurement. The radius of the maximum wind speed, required as input for the minimization procedure, is estimated from the SAR image using wavelet analysis. Information on wind direction is extracted from the SAR image through analysis of image features caused by boundary layer rolls. The root-mean-square error of the suggested method has been validated to be equal to 3.9 m/s. The study is based on a data set of wide-swath SAR images of about 400 km $times$ 400 km coverage, acquired by the European Envisat satellite, over tropical cyclones. As a case study, hurricane Katrina is investigated in detail. A total of five tropical cyclone images will be used to validate the results of the new algorithm.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Tropical Cyclone Intensity Estimated from Wide Swath SAR Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Reppucci, AntonioNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, SusanneNICHT SPEZIFIZIERT
Schulz-Stellenfleth, JohannesNICHT SPEZIFIZIERT
Brusch, StephanNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2010
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
In Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:48
DOI :10.1109/TGRS.2009.2037143
Seitenbereich:
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Ruf, ChristopherUniversity Michigan
Verlag:IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Name der Reihe:IEEE Transactions on Geosciene and Remote Sensing
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing , tropical cyclones
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HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
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Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Gewässerfernerkundung
Hinterlegt von: Bärbel Bolowski
Hinterlegt am:29 Mär 2010 09:08
Letzte Änderung:07 Feb 2013 20:23

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