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Mutual Information Based Measure for Image Content Characterization

Faur, Daniela und Gavat, Inge und Datcu, Mihai (2006) Mutual Information Based Measure for Image Content Characterization. In: Current Topics in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science, 4177. Springer-Verlag. Seiten 342-349. ISBN 978-3-540-45914-9. ISSN 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online)

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Offizielle URL: http://www.springerlink.com/content/3lj8443412072561/?p=e56add16d175436c91cc52e878409960&pi=1

Kurzfassung

In this paper, we use primitive feature extraction and clustering to code the image information content. Our purpose is to describe the complexity of the information based on the combinational profile of the clustered primitive features using entropic measures like mutual information and Kullback-Leibler divergence.

Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen:doi: 10.1007/11881216_36
Titel:Mutual Information Based Measure for Image Content Characterization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Faur, DanielaUniversity Politehnica of Bucharest
Gavat, IngeUniversity Politehnica of Bucharest
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Oktober 2006
Erschienen in:Current Topics in Artificial Intelligence
Band:4177
Seitenbereich:Seiten 342-349
Verlag:Springer-Verlag
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISSN:0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online)
ISBN:978-3-540-45914-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:image processing, information content, mutual information, Kullback-Leibler divergence
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Bildwissenschaften
Hinterlegt von: Gottfried Schwarz
Hinterlegt am:17 Jun 2008
Letzte Änderung:27 Apr 2009 15:00

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