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Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle

Gueguen, Lionel und Datcu, Mihai (2007) Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45 (4), Seiten 827-838. DOI: 10.1109/TGRS.2006.890557. ISSN 0196-2892.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/36/4137841/04137857.pdf?temp=x

Kurzfassung

Image time series can be interpreted on a higher level. We use the information-bottleneck principle to demonstrate our approach.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Image Time-Series Data Mining based on the Information-Bottleneck Principle
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Gueguen, LionelENST, Paris
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 April 2007
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:45
DOI :10.1109/TGRS.2006.890557
Seitenbereich:Seiten 827-838
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
IEEE, NICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:remote sensing, images, time series, information-bottleneck principle
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Bildwissenschaften
Hinterlegt von: Gottfried Schwarz
Hinterlegt am:17 Jun 2008
Letzte Änderung:27 Apr 2009 15:00

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