A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach

Soccorsi, Matteo und Datcu, Mihai (2007) A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach. 7th CNES/DLR Workshop on Information Extraction and Scene Understanding for Meter Resolution Images, 2007-03-28 - 2007-03-30, Oberpfaffenhofen.

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Kurzfassung

For the analysis of SAR images, complex gauss Markov random fields can be used. In our case, we adopt a Bayesian approach.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/52638/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Soccorsi, Matteo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

29 März 2007

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, image analysis, random fields, Gauss-Markov, Bayes

Veranstaltungstitel:

7th CNES/DLR Workshop on Information Extraction and Scene Understanding for Meter Resolution Images

Veranstaltungsort:

Oberpfaffenhofen

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

2007-03-28 - 2007-03-30

Veranstalter :

DLR

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Schwarz, Gottfried

Hinterlegt am:

28 Jan 2008

Letzte Änderung:

28 Mär 2013 11:59

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