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Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining

Ehmke, Jan Fabian (2007) Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining. Diplomarbeit, TU Braunschweig.

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Kurzfassung

Ziel der Untersuchungen im Rahmen dieser Diplomarbeit ist aufzuzeigen, inwiefern sich die aus FCD ermittelbaren Zustände des Straßenverkehrssystems für die langfristige Charakterisierung eines komplexen dynamischen Verkehrssystems einer Großstadt wie Stuttgart nutzen lassen. Hierbei wird ein datengetriebener Ansatz gewählt, um möglichst ähnliche oder unähnliche Bereiche des Systems und ihre Charakteristika auszumachen. Das DLR hat zu diesem Zweck Verkehrsdaten im Umfang von ca. 500 Millionen Datensätzen für die Jahre 2003 bis 2005 bereitgestellt. Es werden Methoden des Data Mining diskutiert, mit deren Hilfe die umfangreiche Datenmenge systematisch strukturiert wird. Die sich ergebenden Strukturen werden als Zustände des Straßenverkehrssystems interpretiert.

Dokumentart:Hochschulschrift (Diplomarbeit)
Titel:Charakterisierung von Straßenverkehrssystemen mit Floating Car Data und Data Mining
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Ehmke, Jan FabianTU Braunschweig
Datum:11 Februar 2007
Seitenanzahl:118
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:FCD, Floating Car Data, Data Mining, Straßenverkehrssystem, Clusteranalyse
Institution:TU Braunschweig
Abteilung:Wirtschaftsinformatik
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VR - Verkehrsforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V -- keine Zuordnung
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung > Hauptabteilung Verkehrsforschung
Hinterlegt von: Alexander Sohr
Hinterlegt am:19 Mär 2007
Letzte Änderung:27 Apr 2009 13:33

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