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Information operator approach and iterative regularization methods for atmospheric remote sensing

Doicu, Adrian und Hilgers, Siegfried und von Bargen, Albrecht und Rozanov, Alexei und Eichmann, Kai-Uwe und von Savigny, Christian und Burrows, John P (2007) Information operator approach and iterative regularization methods for atmospheric remote sensing. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 103, Seiten 340-350. Elsevier. DOI: 10.1016/j.jqsrt.2006.05.002.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2006.05.002

Kurzfassung

In this study, we present the main features of the information operator approach for solving linear inverse problems arising in atmospheric remote sensing. This method is superior to the stochastic version of the Tikhonov regularization (or the optimal estimation method) due to its capability to filter out the noise-dominated components of the solution generated by an inappropriate choice of the regularization parameter. We extend this approach to iterative methods for nonlinear ill-posed problems and derive the truncated versions of the Gauss–Newton and Levenberg–Marquardt methods. Although the paper mostly focuses on discussing the mathematical details of the inverse method, retrieval results have been provided, which exemplify the performances of the methods. These results correspond to the NO2 retrieval from SCIAMACHY limb scatter measurements and have been obtained by using the retrieval processors developed at the German Aerospace Center Oberpfaffenhofen and Institute of Environmental Physics of the University of Bremen.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Information operator approach and iterative regularization methods for atmospheric remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Hilgers, SiegfriedNICHT SPEZIFIZIERT
von Bargen, AlbrechtNICHT SPEZIFIZIERT
Rozanov, AlexeiUniversity of Bremen
Eichmann, Kai-UweUniversity of Bremen
von Savigny, ChristianUniversity of Bremen
Burrows, John PUniversity of Bremen
Datum:Januar 2007
Erschienen in:Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer
Band:103
DOI :10.1016/j.jqsrt.2006.05.002
Seitenbereich:Seiten 340-350
Verlag:Elsevier
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse theory, regularization, atmospheric remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Entwicklung von Atmosphärenprozessoren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Franz Schreier
Hinterlegt am:06 Mär 2007
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:23

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