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Generation and assessment of MODIS time series using quality information

Colditz, Rene und Conrad, Christopher und Wehrmann, Thilo und Schmidt, Michael und Dech, Stefan (2006) Generation and assessment of MODIS time series using quality information. In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, . IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2006, 2006-07-31 - 2006-08-04, Denver, CO (USA). ISBN 0-7803-9510-7.

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Kurzfassung

Monitoring and modeling extensive Earth surface processes for regional to global applications such as carbon budgeting or biomass estimation requires time series derived from remotely sensed imagery. Time series are also needed for discrimination of long-term land cover change from short-term variations, mapping of vegetation dynamics and improved land cover mapping and update. The results of these applications, however, clearly depend on the quality of the time series. Cloud coverage, high aerosol content, adverse view and illumination angles, or sensor defects affect and corrupt the data and may lead to false conclusions. Value-added MODIS data contain detailed pixel level quality information. This source of meta-data highly suits for data analysis or generation of time series. A software package, called Time Series Generator (TiSeG), has been developed to analyze data quality and estimate the quality of time series to be generated. TiSeG meets the challenge to weight the data quality against the quantity of available data for meaningful time series construction.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper, Poster)
Titel:Generation and assessment of MODIS time series using quality information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Colditz, ReneNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, ChristopherNICHT SPEZIFIZIERT
Wehrmann, ThiloNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, MichaelNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Juli 2006
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:
ISBN:0-7803-9510-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Time series, Data quality, Quality assessment, Land surface processes, MODIS, Western Africa
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2006
Veranstaltungsort:Denver, CO (USA)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2006-07-31 - 2006-08-04
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit > Umwelt und Geoinformation
Hinterlegt von: Rene Colditz
Hinterlegt am:04 Sep 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 13:03

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