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A first approach towards estimating nutrient uptake of grasslands by assimilating multi- and hyperspectral remote sensing data in growth models

Dorigo, Wouter (2003) A first approach towards estimating nutrient uptake of grasslands by assimilating multi- and hyperspectral remote sensing data in growth models. In: Proc. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Seiten 180-187. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, 13-16 May 2003, Herrsching. ISSN 2-908885-26-3

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Kurzfassung

This paper presents a design for improving the predictive power of a growth model for grasslands by assimilating hyperspectral remote sensing data. The ultimate goal of the method is to use the growth model to get a clearer understanding of the nutrient uptake by vegetation within differently managed grasslands. In a first experiment, at three stages during the growing season of 2003, airborne multi- and hyperspectral data will be recorded over the catchment of Lake Waging-Taching in the foreland of the Bavarian Alps, Germany. Biophysical parameters of different types of grassland use, such as canopy water content, chlorophyll content and leaf area index (LAI) will be retrieved from the atmospherically corrected imagery by the inversion of the leaf/canopy reflectance model PROSAIL. This model inversion will be optimized for LAI retrieval by fixing the water content, specific leaf weight, soil reflection and the chlorophyll content for three fields. The LAI values retrieved from the inversion of the optimized PROSAIL model will be used to update the LAI values as simulated by the growth prediction model. In this way the model for predicting grass growth will be optimized for the actual growing conditions. No concrete results of the approach can be presented yet.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A first approach towards estimating nutrient uptake of grasslands by assimilating multi- and hyperspectral remote sensing data in growth models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Dorigo, WouterNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Mai 2003
Erschienen in:Proc. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 180-187
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Habermeyer, MartinNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, AndreasNICHT SPEZIFIZIERT
Holzwarth, StefanieNICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:2-908885-26-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:rowth prediction model, leaf/canopy reflectance model, model inversion, grassland, spatio-temporal simulation, airborne hyperspectral imagery, HyMap, Daeadalus AADS 1268, HTO Bavaria
Veranstaltungstitel:3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy
Veranstaltungsort:Herrsching
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:13-16 May 2003
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W -- keine Zuordnung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Umwelt und Sicherheit > Umwelt und Geoinformation
Hinterlegt von: Wouter Dorigo
Hinterlegt am:16 Aug 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 13:00

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