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Integration of L-band SAR data into Land Surface Models

Loew, Alexander und Hoekmann, Dirk und Hajnsek, Irena und Davison, Malcolm (2007) Integration of L-band SAR data into Land Surface Models. In: Proceedings of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seite 4. IEEE Geoscience and Remote Sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2007-07-23 - 2007-07-27, Barcelona, Spain.

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Offizielle URL: http://www.ieee.org

Kurzfassung

Abstract—Land surface process modelling might be limited due to lack of reliable model input data. Key surface variables as land cover information or soil moisture conditions have been proven to be observable by remote sensing systems. The integration of remote sensing data into land surface process models might therefore help to improve their simulations results. Longer wavelength SAR data has a higher sensitivity to soil moisture content than higher frequency systems. Recent (ALOS) and planed (e.g. TerraSAR-L) SAR systems are therefore expected to provide valuable information about soil moisture dynamics. The present study investigates the potential to retrieve land cover information and geophysical parameters from L-band SAR data. The retrieval results are assimilated into a state-of-the-art land surface model to evaluate the merit of L-band SAR data assimilation.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Zusätzliche Informationen:©2007 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
Titel:Integration of L-band SAR data into Land Surface Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Loew, AlexanderUniversity of Munich, LMU
Hoekmann, DirkWageningen University, The Netherlands
Hajnsek, IrenaNICHT SPEZIFIZIERT
Davison, MalcolmEuropean Space Agency
Datum:Juli 2007
Erschienen in:Proceedings of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
IEEE, NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Geoscience and Remote Sensing
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR; soil moisture; land cover; classification; retrieval; inverse problems; assimilation; Ensemble Kalman Filter
Veranstaltungstitel:IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Barcelona, Spain
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2007-07-23 - 2007-07-27
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Prosmart, Smart-SAR (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Irena Hajnsek
Hinterlegt am:31 Jul 2007
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:20

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