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Ein Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation multitemporaler Radar-Fernerkundungsdaten

Habermeyer, M. und Schmullius, C. (1997) Ein Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation multitemporaler Radar-Fernerkundungsdaten. Aufsatz in Zeitschrift: Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation (PFG), Seiten 313-323. DGPF / E. Schweizerische Verlagsbuchhandlung, Stuttgart.

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Kurzfassung

In dieser Arbeit wird ein Algorithmus vorgestellt, der die Nachteile einer pixelweisen Klassifikation umgeht, indem durch die Verwendung digitaler Feldgrenzen ein objektbasierter Ansatz verfolgt wird. Dabei wird ein texturbasierter Ansatz einem pixelbasierten gegen- uebergestellt. Darueberhinaus wird vorhandenes Vorwissen im Klassi- fikationsprozess beruecksichtigt.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1998,
Titel:Ein Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation multitemporaler Radar-Fernerkundungsdaten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Habermeyer, M.NICHT SPEZIFIZIERT
Schmullius, C.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1997
Erschienen in:Aufsatz in Zeitschrift: Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation (PFG)
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Seitenbereich:Seiten 313-323
Verlag:DGPF / E. Schweizerische Verlagsbuchhandlung, Stuttgart
Name der Reihe:5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetisches Apertur Radar, wissensbasierte Klassifikation, Textur, Co-Occurrence-Matrix, Shafers Evidenztheorie, Multinomial-Verteilung, Mutual Information
HGF - Forschungsbereich:NICHT SPEZIFIZIERT
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:NICHT SPEZIFIZIERT
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:02 Apr 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 09:11

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