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Entwicklung eines Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation von multifrequenten Radar-Fernerkundungsaufnahmen.

Habermayer, M. (1997) Entwicklung eines Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation von multifrequenten Radar-Fernerkundungsaufnahmen. Diplomarbeit. DLR-Interner Bericht. 551-3/1997, 112 S.

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Kurzfassung

In der vorliegenden Arbeit wird ein neuer Algorithmus zur wissens- basierten Klassifikation von multifrequenten Radar-Fernerkundungs- aufnahmen entwickelt und seine Anwendbarkeit auf Luftaufnahmen landwirtschaftlicher Nutzflaechen gezeigt. Die Klassifikation wird objektweise durchgefuehrt, und dabei zwei textursensitive Verfahren zwei pixelweisen Ver fahren gegenuebergestellt.

Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Diplomarbeit)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1997,
Titel:Entwicklung eines Algorithmus zur wissensbasierten Klassifikation von multifrequenten Radar-Fernerkundungsaufnahmen.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Habermayer, M.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1997
Erschienen in:Diplomarbeit, TU München, eingereicht am 09.09.96
Seitenanzahl:112
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Co-Occurrence-Matrix, Evidenztheorie, Haralick-Parameter, Klassifikation, Multinomial-Verteilung, Mutual Information, wissensbasiert
HGF - Forschungsbereich:NICHT SPEZIFIZIERT
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:NICHT SPEZIFIZIERT
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:02 Apr 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 09:07

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