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Adaptive SAR Raw Data Reduction Using Fuzzy Logic.

Benz, U. (1995) Adaptive SAR Raw Data Reduction Using Fuzzy Logic. In: Proc.: Aerosense "95.. Aerosense "95, Orlando, USA, 17-21 April 1995..

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Kurzfassung

Synthetic aperture radar (SAR) is an effective tool for remote sensing. However, the huge amount of signal data difficults the on-board storage and the data downlink to the ground station. This paper presents a raw data compression algorithm using Fuzzy Locic, the Fuzzy Block Adaptive Quantizer (FBAQ), which improves the efficiency of the system. The data rate is reduced by a factor of 3 with a slight degradation of the image quality. The performance of the FBAQ is compared with the traditional algorithm, a Block Adaptive Quantizer (BAQ) and its hardware design for implementation in an airborne SAR system is shown.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1995, pages=11,
Titel:Adaptive SAR Raw Data Reduction Using Fuzzy Logic.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Benz, U.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1995
Erschienen in:Proc.: Aerosense "95.
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR Raw Data Compression, Application of Fuzzy Logic
Veranstaltungstitel:Aerosense "95, Orlando, USA, 17-21 April 1995.
HGF - Forschungsbereich:NICHT SPEZIFIZIERT
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:NICHT SPEZIFIZIERT
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:02 Apr 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 09:00

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