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A Block Adaptive Vector Quantization for Optimized SAR Raw Data Reduction.

Benz, U. (Vortragende) und Moreira, A. und Strodl, K. und Blaeser, F. (1994) A Block Adaptive Vector Quantization for Optimized SAR Raw Data Reduction. ERIM, Mich., USA. First Internat. Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition (ERIM), Strasbourg, France, 11.-15.9.94..

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Kurzfassung

This paper proposes a new approach for efficient SAR raw data compression which consists of first compressing the raw data with the block adaptive quantizer (BAQ) approach and then performing a compression with the vector quantizer (VQ). Further improvements are possible selecting different compression ratios with fuzzy control systems whereby the mean data rate is nearly maintained.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1994, pages=12,
Titel:A Block Adaptive Vector Quantization for Optimized SAR Raw Data Reduction.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Benz, U. (Vortragende)NICHT SPEZIFIZIERT
Moreira, A.NICHT SPEZIFIZIERT
Strodl, K.NICHT SPEZIFIZIERT
Blaeser, F.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1994
Band:II.
Seitenbereich:Seiten 379-390
Verlag:ERIM, Mich., USA
Name der Reihe:ISSN 1076-7924
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Raw Data Reduction, Fuzzy Logic
Veranstaltungstitel:First Internat. Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition (ERIM), Strasbourg, France, 11.-15.9.94.
HGF - Forschungsbereich:NICHT SPEZIFIZIERT
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:NICHT SPEZIFIZIERT
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:02 Apr 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 08:57

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