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Analyzing Spatial Hierarchies in Remotely Sensed Data: Insights from a Multilevel Model of Tropical Deforestation

Vance, Colin und Iovanna, R. (2005) Analyzing Spatial Hierarchies in Remotely Sensed Data: Insights from a Multilevel Model of Tropical Deforestation. Land Use Policy, Forthcoming. Elsevier. (im Druck)

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Kurzfassung

This paper advances an empirical model assessing how changing economic and ecological conditions at different spatial scales affect land conversion decisions. We apply a multilevel econometric model to explore the implications for parameter estimates and their standard errors of ignoring hierarchical groupings in the data. The paper draws on a panel of agricultural-household data collected from a survey of Mexican farmers. A comparison of results obtained from a standard single level model reveals several stark distinctions in the estimated effects, some of which have immediate relevance for conservation policy. We conclude that the multilevel specification is warranted for alleviating issues associated with error structures inherent to spatial data.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Analyzing Spatial Hierarchies in Remotely Sensed Data: Insights from a Multilevel Model of Tropical Deforestation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Vance, ColinNICHT SPEZIFIZIERT
Iovanna, R.NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2005
Erschienen in:Land Use Policy
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:Forthcoming
Verlag:Elsevier
Status:im Druck
Stichwörter:tropical deforestation, agricultural households, multilevel models, satellite data, Mexico
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VR - Verkehrsforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung
Hinterlegt von: Andrea Dumong
Hinterlegt am:04 Jan 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 04:51

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