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Parameter calibration of traffic models in microscopic online simulations

Lorkowski, Stefan und Wagner, Peter (2005) Parameter calibration of traffic models in microscopic online simulations. TRB 2005 (84. Annual Meeting), 2004-01-09 - 2004-01-13, Washington, DC (USA).

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Kurzfassung

This paper discusses the continuous parameter calibration of microscopic traffic models in online simulations. An algorithm is described which uses a recent development in filter theory, the Unscented Kalman Filter. The algorithm is supplied with data of loop detectors and, of course, with the model. It adapts continuously the model parameters to the incoming data in order to keep the online simulation as realistic as possible. The parameters to be filtered have to be chosen carefully, considering their probability density function, which should be roughly Gaussian-distributed.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Parameter calibration of traffic models in microscopic online simulations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Lorkowski, StefanNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, PeterNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2005
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:traffic state estimation, microscopic online simulation, parameter calibration, Unscented Kalman Filter
Veranstaltungstitel:TRB 2005 (84. Annual Meeting)
Veranstaltungsort:Washington, DC (USA)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2004-01-09 - 2004-01-13
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VR - Verkehrsforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung
Hinterlegt von: Andrea Dumong
Hinterlegt am:04 Jan 2006
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:09

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